一句中文提问，
该交给哪个处理流程？
从 16 条原创样例开始。先公开规则的失败，再为模型比较准备同一把尺子。
16公开样例
7规则误判
待验证Jev 对照
本地离线运行 · 数据与脚本公开 · 非 Jev 性能成绩
JEV / 中文开发者社区 中文优先 · 面向全球生态
小模型，大有可为。
让 AI 决策，
成为代码的直觉。
用中文发现、理解和验证 Jev。
读全球项目，做本地实验，记录成功与失败，
一起积累可以复查的开发经验。
中文指南开源共建工程实践
01 / 选择一个场景本地演示
INPUT / 自然语言
“订单还没收到，能帮我查一下物流吗？”
Jev类型约束 · 概率决策
OUTPUT / 结构化决策
{
"route": "物流查询",
"probability": 0.96
}交给物流处理流程Choice
示意数据，非实时 API 返回；实际决策需结合业务阈值。
面向软件的智能 / MACHINE-NATIVE INTELLIGENCE认识 TypeSafe AI 官方项目 ↗
原子能力 / PLAYGROUND
从 State 到 Typed Decision。
快速体验 Choice、Noul、Score，以及概率、延迟和原始结果。在线使用自己的 Key，或只预览请求。
01 / 社区正在记录
每一步尝试，都留下依据。
一句中文提问，
阅读完整实践
中文社区 × 开放实验室架构升级
增加 Labs / Patterns Registry、精选实验入口与明确标注的教学示意。
站点版本 2.0.0-fix中文提问分流：先建立一条可复查的基线
16 条原创样例，公开规则、结果与失败记录。规则基线已运行，Jev 对照待验证。
基线已复现从找到项目，到判断是否适合自己
这一期关注浏览器工具、中文检索评测与官方版本信息。
来源已核查全球项目精选与评测导航上线
按用途整理公开项目，分别看待项目热度、演示与实测结论。
来源已核查02 / 从理解，到动手
找到你的第一步。
少一点术语障碍，
多一点可以落地的理解。
03 / 开放实验室 · LABS
决策进入软件之后，会发生什么？
从可运行的玩法到中文任务对照。公开记录假设、方法、失败与限制，不预设 Jev 一定更好。
Jev 会玩俄罗斯方块吗？
观察 System 1 如何参与高频、小决策循环。查看公开实现，区分游戏引擎、状态表达、Jev 决策与动作执行。
查看实验 ↗如果 AI 不负责写故事，只负责做决定？
固定角色和剧本，Jev 判断情绪与关系变化；故事引擎维护状态并选择预写台词。
查看实验 ↗Rule / Jev / Model 如何处理中文意图？
复用公开中文样例和规则基线，保留失败案例；Jev 对照结果仍需真实运行后记录。
查看实验 ↗04 / 一次被记录的决策
模型不写动作，它在合法选项中做选择。
RECORDED DEMO / 非实时 API
教学示意分布 · 延迟未测量 · 不是 Jev 实际调用结果State：方块 T，当前状态有 4 个合法动作。
Jev → Choice05 / 可检验的设计模式
从实验里提炼 Pattern。
每条 Pattern 都写清问题、决策原语、适用场景和不适用场景，并标记当前验证状态。
Router · 意图分流
从有限意图中选择后续处理流程。
阅读 Pattern ↗Guard · 风险门控
先判断是否满足继续执行的条件。
阅读 Pattern ↗Scorer · 有序等级评估
用可解释的有序标准评估状态。
阅读 Pattern ↗Judge · 结果核验
判断结果是否满足显式条件或证据要求。
阅读 Pattern ↗Fast Loop · 高频小决策
将一次短决策嵌入由程序掌控的实时循环。
阅读 Pattern ↗NPC Decision · 角色状态决策
让角色决策影响预写故事，而不是生成整段剧情。
阅读 Pattern ↗State → Decision · 状态到动作
把可观察状态映射到类型受限的下一步决策。
阅读 Pattern ↗06 / 从全球生态，到中文实践
好资料，值得一起读。
01 DISCOVER
发现项目与榜单
汇集全球公开目录与热度榜，按用途寻找工具，也看懂排名的依据。
浏览生态导航 ↗02 EVALUATE读懂公开评测
从工具选择到中文检索，追溯数据、方法与失败案例，让结论有据可查。
查看评测资料 ↗03 PRACTICE开始一个小实验
沿着公开项目探索检索、有限动作与上下文压缩，留下自己的复现记录。
阅读中文实践路线 ↗资料核查：2026-09-21 · 注明原始来源，区分官方信息与社区实验。
08 / 中文交流，开源同行
Build with us.
JevCN 仍是中文开发者社区。一起打磨中文资料，提交实验、项目和失败记录，把可复现的经验留给下一位开发者。